朱旭振，男，副教授，硕士生导师，博士。专注于大数据环境下的链路预测，推荐系统以及复杂网络上的传播动力学、大数据环境下的数据挖掘与传播动力学研究。发表相关方向SCI论文40余篇, 其中第一作者发表SCI论文15篇。作为项目负责人主持1项在研国家自然科学基金青年项目“海量数据信息下一致性协作推荐机理研究”；作为主研人参与1项国家自然科学基金面上项目“基于个性与群组特征的异构网络资源适配机制研究”；作为负责人主持公司青年科研创新计划专项1项；网络与交换国家重点实验室探索课题1项。与北京工业大学合作共同研究“大数据驱动的多层级需求主动引导关键技术”，为北京市政府交通规划管理提供决策依据和技术。并获得2018年中国智能交通协会科学技术二等奖，排名第三。近年出版专著有《基于链路预测的推荐系统—原理、模型与算法》获得读者广泛好评，《Python基础编程与实践》被多所高校选为本科教材。联系方式：zhuxuzhen at bupt.edu.cn
